Bir Yer, Bir Zaman, Bir Anomali: Haritalarda Olağandışı Olayları Bulmak → Mekânsal ve zamansal verilerle AI destekli şüpheli hareket tespiti
Gölgede Kalanları Yakala: Uydudan Web’e Veri Toplama Stratejileri → Web scraping ile radar, uydu, haber ve forumlardan bilgi çekme
Scraping 101: Kim, Nerede, Ne Zaman? → Coğrafi ve zamansal verileri web’den nasıl otomatik toplarsın?
Gizli Geçişler, Sessiz Rotasyonlar: Taşımacılık Verilerini Anlamlandırmak → Gemi, uçak ve araç hareketlerini scraping + spatiotemporal analizle çözümleme
Python ile Web Kazıma ve Görsel Harita Üretimi → Otomatik veri çek, temizle, haritalandır: Kod bilmeden de yapılabilir
Mekan-Zaman Yoğunluğu: Kalabalıklar Nerede Toplanıyor? → Kamera, trafik, sosyal medya ve açık veri kaynaklarından hareket desenlerini görmek
HTML’den Haritaya: Web Sayfasından Al, Haritaya Dök → Web scraping’le çekilen metin/verileri lokasyon bazlı analiz et
Veri mi Çok? Yapay Zeka Temizlesin! → Karmaşık metinlerden önemli bilgileri ayıklamak için doğal dil işleme (NLP)
KİMİN İÇİN:
Uluslararası ilişkiler, güvenlik ve siyaset bilimi öğrencileri
Gazetecilik, yeni medya ve iletişim bölümlerindekiler
Veri bilimi, yapay zeka ve yazılım mühendisliği okuyanlar
Hukuk ve kamu yönetimi alanında okuyan araştırmacılar
OSINT’e hevesli, analizle para kazanmak isteyen herkes
ÖĞRENİM ÇIKTILARI:
Harita ve zaman verilerinin nasıl analiz edildiğini gözlemleyerek, dijital takip dünyasının nasıl işlediğini anlayacak.
Web scraping’in nasıl kullanıldığını izleyerek, internetten nasıl bilgi avlandığını kavrayacak.
